О проекте
Проект выполняется в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы»
Тема: «Разработка технологии и создание экспериментального образца автоматизированной системы дистанционного выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей»
Соглашение о предоставлении субсидии от 18.12.2019 г. №05.608.21.0281
Приоритетное направление: Информационно-телекоммуникационные системы (ИТ)
Период выполнения: 18.12.2019 — 30.09.2020
Исполнитель: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южный федеральный университет"
Индустриальный партнер: Акционерное общество "Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте" (АО НИИАС)
Ключевые слова: девиантное поведение, онлайн обработка видеоинформации, направление взгляда, положение тела, мимика, распознавание образов, интеллектуальный анализ данных
Руководитель: Яков Сергеевич Коровин
Объектом исследования настоящих поисковых научных исследований и экспериментальных разработок (ПНИЭР) является технология автоматизированного дистанционного выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей.
Предметом исследования являются методы распознавания видеоизображений, методы и алгоритмы интеллектуального анализа видеоданных.
Целями проекта являются:
- Повышение безопасности в местах массового скопления людей за счет качественной онлайн обработки видеоинформации, направленной на оперативное выявление потенциально опасных граждан, используя прикладное программное обеспечение автоматизированной системы дистанционного определения лиц с девиантным поведением.
- Разработка качественного отечественного конкурентоспособного информационного продукта, востребованного в РФ на местах особой ответственности, предполагающих массовые скопления индивидов.
- Развитие отечественного научно-технического задела в области онлайн обработки видеоинформации с применением различных методов искусственного интеллекта в сочетании.
- Внедрение результатов проекта на объектах транспортной инфраструктуры (индустриальный партнер - Акционерное общество «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» - ведущая научно-исследовательская и экспертная организация в области научно-технического сопровождения внедрения технических средств обеспечения транспортной безопасности).
Развитие проекта
-
2019
В ходе выполнения проекта в 2019 г. получены следующие основные результаты:
- Выполнен аналитический обзор современной научно-технической литературы, затрагивающей научную проблему, исследуемую в рамках НИР.
- Разработан отчет о патентных исследованиях с целью поиска и анализа патентов, отражающих мировой уровень разработок по теме проекта.
- Разработаны методы улучшения качества изображений на сложном фоне с низким соотношением «сигнал-помеха».
- Разработаны методы детекции и сопровождения множества точечных объектов на сложном фоне.
- Разработаны методы детекции и сопровождения множества крупномасштабных объектов на сложном фоне.
- Разработан метод построения модели «скелета» человека и его мониторинга в реальном времени с целью определения нестандартного поведения индивида.
- Разработаны методы детекции направления взгляда, человека, движущегося в очереди.
- Разработаны методы детекции направления взгляда, человека, проходящего пункт контроля.
- Разработана технология выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей.
- Проведены маркетинговые исследования. Разработаны тестовые программные модели.
- Собраны, классифицированы и проанализированы тестовые изображения. Разработано прикладное программное обеспечение. Приобретено оборудование.
-
2020
В ходе выполнения проекта в 2020 г. получены следующие основные результаты:
- Разработана архитектура экспериментального образца автоматизированной системы дистанционного выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей (ЭО АС "ДВЛДП").
- Разработано программное обеспечение экспериментального образца автоматизированной системы дистанционного выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей (ПО ЭО АС "ДВЛДП").
- Разработаны Программа и Методики экспериментальных исследований правильности и эффективности разработанных методов и алгоритмов.
- Проведены экспериментальные исследования согласно Программе и Методикам п.3.
- Разработана программная документация на ПО ЭО АС "ДВЛДП" п.2.
- Разработан проект ТЗ на ОКР.
- Проведена технико-экономическая оценка потенциала полученных результатов.
- Подготовлены рекомендации и предложения по использованию результатов НИР в реальном секторе экономики, а также в дальнейших исследованиях и разработках.
- Проведены дополнительные патентные исследования.
- Разработан и индексирован информационный ресурс в сети «Интернет», посвященный отображению и популяризации полученных в ходе выполнения проекта научно-технических результатов.
- Проведены дополнительные маркетинговые исследования.
- Проведены тестирование и отладка ПО ЭО АС "ДВЛДП" с использованием прикладного программного обеспечения.
- Разработано дополнительное прикладное программное обеспечение для качественного достижения поставленной в проекте цели
- Выполнены монтажные работы на пилотном объекте.
- Проведены исследования по выявлению поведения различных типов поведения.
- Получены правоохранные документы.
- Проведены предварительные испытания.
- Проведена опытная эксплуатация.
- Разработаны Программа и Методики проведения приемочных испытаний
Полученные результаты могут быть использованы при создании автоматизированных систем контроля в местах массового скопления людей, ориентированных на снижение влияния «человеческого фактора» и облегчения работы операторов таких систем.
Предполагаемый экономический эффект заключается в повышении эффективности автоматизированных систем дистанционного выявления лиц с девиантным поведением в местах массового скопления людей.
Охраноспособные результаты интеллектуальной деятельности (РИД), полученные в рамках прикладного научного исследования и экспериментальной разработки:
